昨天介紹了演算法，透過程式配合目的來進行描述，今天來介紹搜尋演算法的種類。
在複雜的演算法只要細想，就能發現是由很多個步驟組成的，面對不同的資料結構，也會選擇不同的搜尋方法。
首先，最常見的方法就是線型搜尋。從最頂端或任何一筆開始搜尋，但跟其他方法比起來，比較沒有效率。如果是有按照編號排序，可以選用二分法搜尋，就可以較快鎖定資料在哪一個區域。
其次，資料雖然都能以清單呈現，但很多資料的內容都會有相關性，比如：客戶、商品、服務等，彼此都是有相關性的情形，這時就可以使用圖形結構或樹狀結構以網路連結的方式呈現。
廣度優先搜尋就是查找橫向的資料，深度優先搜尋就是向下查找每一欄的資料，透過資料關聯性評估哪個區域的最佳優先搜尋。清單式結構的資料如果可以轉換成圖形結構或樹狀結構，就能達到比使用清單式搜尋更快找到目標的成效。

前面講到的二分搜尋法，雖然可以較穩定且快速的查找資料，但前提是資料必須依照特定規則整齊排列，否則就不適合這個搜尋法，所以將資料排序好是很重要的一件事。將手上的資料依據特定的規則來進行排序，使資料變的更容易查閱，這就稱排序演算法

面對毫無整理的資料，即使是高速搜尋性能的電腦，也需要很多時間查找資料。